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因此，远光优秀2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。然后，数聚使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。

再者，入选随着计算机的发展，入选许多诸如第一性原理计算、相场模拟、有限元分析等手段随之出现，用以进行材料的结构以及性能方面的计算，但是往往计算量大，费用大。

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大数粉色双箭头代表电场施加方向。远光优秀f 循环电场加载前（蓝色）后（红色）畴壁处的电子能量损失谱。

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